感触到出路无“亮”，跟着本钱隆冬的降临，以及各种新技术的不断呈现，许多运维工程师开端走向了转型的路途。那么在现在的数据年代，运维转型大数据是个时机吗？能否让自己看到新的“曙光”呢？

　　从上一年开端，互联网上一向存在着这样的言辞，比方：云服务遍及了，运维工程师就要赋闲了；等 DevOps 或许 SRE 落地了，运维工程师也要赋闲了；容器技术遍及了，运维工程师也该赋闲了……这些言辞的呈现或许并不实在，但，也对运维人员敲响了警钟，在这科技快速展开的年代，你不前进，不去追逐年代展开的潮流，那么你就注定了会被筛选。

　　在实践的使用傍边，数据量越来越大，并且数据的产生开端呈指数级增加，而这也意味着支撑数字化事务的运维体系的「指数级增加」，这是一个让许多运维工程师丧魂落魄的词。企业事务依托于数据和网络的程度越来越高，必定也就意味着支撑事务的IT体系越来越巨大、杂乱。运维工程师，你还撑得住吗？

　　此外，跟着大数据、云核算人工智能的呈现，传统的运维人员或许真的会被替代，并且，在海量的数据下，传统的运维工程师或许将不或许及时的完结相应的作业。或许现在许多人还感触不到职场的危机，但当你真实的站到被筛选的边际，你或许就会懊悔，为什么最初自己没有及时的去转型。

　　谈到转型，许多人都将自己的方向锁定在了大数据、AI、云核算等方向。而现在，转型大数据正在被许多的运维工程师所喜爱。那么，运维转型大数据有哪些优势呢？

　　“运维开发首先是一个程序员，不是运维工程师 。”信任这句话许多人都听过，假如，你真的是依照这样做的，那么运维转型大数据的速度会很快，究竟像javapythonLinux、MySQL等常识，乃至是hadoop的相关常识你也懂一些，而这些，关于快速完结大数据的学习都是巨大的助力。

　　入行大数据后，有作业经验的人会更简略遭到企业的欢迎，并且，仍是具有IT相关职业的作业经验。因而，运维人员的作业经历，在未来的实践求职进程傍边，将可以让其更快捷，也更轻松的找到抱负的作业。

　　运维转型大数据，其实更应该看到大数据的展开前景。无论是从大数据范畴的人才需求量（人才需求量百万+），仍是从大数据范畴的薪资水平（均匀月薪17K），以及其丰厚的使用场景（如与AI、云核算等的结合）考虑，大数据都十分值得等待。

　　运维转型大数据被看成是一种顺应年代展开的趋势，究竟数据驱动全部并不是一句废话。现在，伴跟着大数据在各个范畴傍边的不断使用，你还在置疑大数据的未来吗？面对着未来的数字化年代，你是挑选故步自封仍是活跃的与年代相对接呢？

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